La inteligencia artificial (IA) está modificando de manera radical el panorama laboral en todo el mundo, aumentando la demanda de competencias humanas cruciales, incluyendo liderazgo, creatividad y capacidad para la toma de decisiones. A su vez, esta tecnología está generando diferencias cada vez más notorias entre las organizaciones que logran capitalizar su potencial y aquellas que avanzan de forma más lenta en su implementación.
De acuerdo con el informe PwC 2026 AI Jobs Barometer, el mercado laboral muestra una clara distinción en la aplicación de la IA, evidenciando “dos velocidades”. Por un lado, se encuentran los empleos “profesionalizados”, donde la inteligencia artificial contribuye a optimizar el rendimiento de especialistas y expertos; por otro lado, están los empleos “democratizados”, donde la tecnología permite a personas con menos experiencia o cualificación realizar ciertas tareas.
El informe indica que los puestos profesionalizados están creciendo al doble de velocidad que los democratizados y, además, cuentan con un crecimiento salarial que supera en un 42% al de los roles más accesibles. Así, la inteligencia artificial no se presenta como un sustituto del conocimiento humano, sino como un amplificador de su valor en las organizaciones.
Este estudio pone de manifiesto que las empresas que han adoptado la IA en mayor medida están obteniendo ventajas competitivas significativas. Entre 2018 y 2025, los sectores que son más intensivos en el uso de inteligencia artificial proyectan un aumento en la productividad del 34%, en contraste con un 24% en aquellos menos avanzados. A su vez, las empresas líderes en inteligencia artificial han ampliado su planta laboral en un 52%, mientras que las demás lo han hecho en un 36%.
En este contexto, un segmento notable es el que PwC denomina “superestrellas”: el 20% de las empresas que están particularmente expuestas a la IA ha logrado un impresionante crecimiento de la productividad laboral del 163% desde 2018, casi cinco veces más que el promedio de empresas con alta exposición a esta tecnología.
Estos temas fueron abordados durante el evento denominado “Inteligencia Artificial y tecnología”, correspondiente a la séptima edición del ciclo Visión 360°. Este encuentro incluyó a expertos de diversas áreas, como Mariela Fiorenzo, senior manager de data office en una empresa de telecomunicaciones; Cristian Deferrari, responsable de plataformas y generación de IA en una destacada firma financiera; Federico Larrory, director de tecnología aplicada en una importantísima empresa de servicios públicos; María Dolores González, gerente de DATA & IA en una firma de aeropuertos; Javier Kölliker Frers, director de marketing para la división de belleza de una conocida compañía multinacional, y Julia Pomares, directora para América Latina de The Global Initiative for Digital Empowerment (GIDE).
El ciclo Visión 360°, que tiene lugar anualmente, es un espacio que reúne a directores de empresas, funcionarios, líderes sociales, emprendedores y especialistas para discutir sobre los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas argentinas. El streaming de esta edición fue moderado por Carolina Amoroso y Horacio Riggi, y recibió el apoyo fundamental de varias empresas.
Durante el panel, Julia Pomares profundizó en el nivel de adopción de IA entre las empresas argentinas. “Hay tres etapas que experimentan las organizaciones en este proceso de adopción”, explicó. “La primera fue el uso espontáneo, en el que las personas y las empresas empezaron a utilizar la tecnología sin un plan estructurado. Después se dio un momento de adopción a través de proyectos piloto; y finalmente, estamos en la fase de integración, donde la adopción aislada tiene que llevar a un aumento en la productividad o generar un impacto sistémico. Ese es el gran desafío”, puntualizó.
En consonancia, Mariela Fiorenzo coincidió al señalar que “la IA generativa nos aporta un plus enorme. Hemos pasado por todas las etapas, desde el uso personal de herramientas como Chat GPT, a cómo buscar formas para que la IA generativa se aplique de forma orgánica dentro de nuestros equipos, sin que sea una iniciativa reservada solo para el área de datos”, explicó en relación con el proceso de transformación en su compañía de telecomunicaciones.
En el ámbito del consumo masivo, Kölliker Frers subrayó que actualmente se vive un momento “apasionante” para el marketing en su sector. “Estas herramientas potencian nuestras capacidades para estar más cerca de nuestros consumidores, entender sus necesidades y encontrar maneras de conectar con ellos”, afirmó. Además, mencionó que su empresa ha desarrollado un estudio de inteligencia artificial generativa, el Beauty AI Studio, que les permite generar “assets de comunicación” de forma más rápida y eficiente. “La creatividad, la empatía y la conexión emocional con los consumidores siguen siendo atributos humanos, y ese talento será la ventaja competitiva que marcará la diferencia en el futuro”, agregó.
Junto a la capacitación y el uso de la tecnología en el interior de las empresas, el tema de la educación del usuario también fue planteado entre los panelistas. Deferrari reconoció que el proceso de reskilling y upskilling ocurre tanto en las empresas como entre los clientes. “Cuando analizamos cómo evoluciona el negocio, es clave reflexionar sobre cómo evoluciona el cliente”, insistió. “Los consumidores demandan respuestas más rápidas, lo que nos tiene que obligar a adaptarnos a sus exigencias. En este contexto, los datos se convierten en el insumo fundamental para la inteligencia artificial”, añadió, refiriéndose a la transformación que está experimentando el negocio desde ambas puntas de la cadena.
Por su parte, Larrory destacó que uno de los principales desafíos en la adopción de la inteligencia artificial radica precisamente en la superación de los miedos que se asocian a su uso. “Es necesario que se comprenda que aplicar inteligencia artificial no implica la pérdida de empleo. El 90% del personal que se ocupaba de los peajes sigue trabajando en la empresa”, sintetizó.
Asimismo, María Dolores González enfatizó que la meta en su organización es formar equipos híbridos, en los que cada empleado pueda contar con asistentes que los ayuden a realizar sus tareas con mayor agilidad. “Una de las dificultades que enfrentamos es la calidad de los datos que empleamos en estas soluciones y su integración con la infraestructura. También debemos considerar los costos asociados a la implementación de la IA”, evaluó.
En el plano internacional, el uso de la inteligencia artificial a través de agentes está en aumento, sobre todo entre las grandes empresas. Según el informe titulado “El estado de la IA en 2026” de McKinsey, el 40% de los encuestados pertenecientes a organizaciones de tamaño considerable —con ingresos anuales superiores a USD 1.000 millones— comunicaron haber extendido el uso de agentes de IA, en comparación con el 27% del año anterior. El porcentaje de encuestados de organizaciones más pequeñas que informaron haber ampliado sus sistemas se mantuvo sin cambios en un 22%.
No obstante, la brecha en la adopción de la IA no se limita al tamaño de las empresas, sino que también varía de acuerdo con las regiones. En América Latina, el avance de la inteligencia artificial comienza a afianzarse con un enfoque marcadamente pragmático, tal como se detalla en el relevamiento realizado por PwC. Más que en una discusión teórica sobre su potencial, el interés en la región se centraría en aplicaciones concretas que mejoren la eficiencia operativa, la automatización de tareas y el apoyo a la toma de decisiones. Esto refleja una adopción cada vez más orientada a resultados tangibles, según lo analizado por la consultora.
En Argentina, esta tendencia se manifiesta en una adopción enfocada en resolver desafíos específicos del negocio y acelerar la transformación digital de las organizaciones, sin perder de vista las particularidades del contexto económico y operativo que enfrenta el país, informa el estudio de PwC. Así, el desafío al que se enfrentan las empresas ya no consiste únicamente en incorporar la tecnología, sino en integrarla de manera estratégica para obtener mejoras sostenibles en productividad, capacidades y creación de valor.
Particularmente en el sector de consumo masivo, la inteligencia artificial facilita la anticipación de tendencias y hábitos de compra. Kölliker Frers, director de marketing de la unidad de belleza y bienestar de la multinacional, aclaró que esta tecnología permite una comprensión del cliente a una velocidad y profundidad mucho mayores, lo cual es clave para el desarrollo de estratégias de comunicación y marketing de productos. “Estas herramientas nos dan la oportunidad de detectar tendencias, incluso para el desarrollo de nuevos productos, lo que resulta ser un recurso poderoso para conectar con los consumidores”, afirmó.
{“La industria es mucho más madura y hay una conexión sólida entre belleza y bienestar, algo que se nota en nuestras charlas”}, recalcó Kölliker Frers. “El reto para las marcas consiste en posicionarse en un espacio que tenga relevancia cultural”. Según él, la inteligencia artificial representa un aliado para alcanzar esa meta.
El director de tecnología aplicada en AUSA, Larrory, se refirió específicamente al grado de IA que se está aplicando en las autopistas argentinas, y ofreció un adelanto sobre lo que se puede esperar en los próximos años. “En mayo dejamos de ser una autopista tradicional, y alcanzamos un flujo de tránsito más eficiente. Para lograr esto, hemos implementado múltiples tecnologías en las autopistas”, detalló Larrory sobre el sistema de peajes sin cabinas y barreras, conocido como “free flow”.
Dentro de las innovaciones implementadas, el director de AUSA mencionó cámaras, radares y láseres que permiten identificar los ejes de los vehículos. Esta tecnología no solo mejora la experiencia de tránsito, sino que se utiliza para obtener información sobre quienes circulan en la Ciudad de Buenos Aires. “Estos datos los utilizamos para optimizar la seguridad de la traza y hemos logrado reducir la tasa de accidentes en un 50%”, comentó, haciendo referencia a los beneficios directos que han surgido gracias a estas herramientas digitales. Hacia el futuro, Larrory reconoció que todavía hay que modernizar el parque automotor argentino, pero estimó que los autos autónomos comenzarán a ser una realidad, y para prepararse para ese cambio, es fundamental fortalecer la estructura de la autopista, la infraestructura y la seguridad asociados.
En el contexto de la logística del tránsito aéreo, la inteligencia artificial también cuenta con aplicaciones orientadas a facilitar la experiencia de los usuarios y mejorar los procesos internos. González afirmó que la mayor oportunidad que ofrece la IA en el sector aerocomercial está en encontrar el valor del negocio en cada metro cuadrado. Comentó que, en Aeropuertos Argentina, se está desarrollando un proyecto destinado a mantener las pistas descongeladas y libres de hielo y de nieve. “Estamos monitoreando constantemente las condiciones climáticas y contamos con un asistente que nos ayuda a tomar decisiones sobre cuándo aplicar productos químicos, lo que nos permite ser más eficientes en el mantenimiento de la pista y su seguridad operational”, explicó, refiriéndose a uno de los proyectos de inteligencia artificial aplicada a su negocio y a la seguridad, que resulta esencial para la experiencia de los pasajeros.
Desde Personal, el uso de IA es una práctica establecida que ha evolucionado a lo largo de los años, ahora preparando el camino para implementar la IA generativa. Fiorenzo compartió durante la charla que una de las aplicaciones de la tecnología radica en aprovechar la información sobre los clientes para determinar qué ofertas presentarles y cómo personalizar su experiencia. “Es importante considerar tres ejes: el incremento de la productividad, la mejora en la experiencia del cliente y la optimización de nuestros negocios”, señaló. “Estamos introduciendo agentes conversacionales para abordar los casos más frecuentes”, añadió la ejecutiva, asegurando que los casos más complejos seguirán siendo atendidos por seres humanos.
De manera similar, la hiperpersonalización y la mejora de servicios han emergido como objetivos para todas las empresas, ya sea en el ámbito del consumo o en el transporte. González aportó su perspectiva desde las terminales aéreas, destacando que “el diseño de un ecosistema integrado representa un gran desafío, ya que implica la colaboración de múltiples empresas, cada una con sus propios objetivos, y que eso sucede en tiempo real”.
El aspecto de la seguridad también se destacó en la conversación sobre la mejora de la experiencia del cliente. Larrory mencionó que su empresa está invirtiendo considerablemente en infraestructura, lo que incluye la instalación de cámaras analíticas que permiten a su equipo de seguridad detectar eventos como robos casi en tiempo real. “Lo que se viene es un enfoque que transitará de ser reactivos a ser proactivos, y mucho de la tecnología que estamos implementando va en esa dirección”, afirmó.
En la mesa de discusión de Visión 360°, también se abordó la importancia de la seguridad de los datos en la implementación de nuevas tecnologías. Deferrari destacó que la industria está regulada y que la protección de la información de los clientes es un aspecto crítico. “Es uno de los principales factores que influye en la decisión de implementar cambios”, subrayó.
“La inteligencia artificial abre un panorama importante en términos de la seguridad de la información de los clientes, y también en cuanto a la experiencia, generando riesgos operacionales y reputacionales”, reconoció Deferrari. En este sentido, agregó: “Para nosotros es fundamental construir plataformas que permitan descentralizar la creación de iniciativas dentro de la compañía, pero al mismo tiempo garantizar que se implementen de forma segura y con una adecuada gestión de riesgos”, lo cual se convierte en un aspecto innegociable.
Adicionalmente, el debate sobre la IA también gira en torno a la preocupación sobre su potencial efecto en el empleo. Pomares enfatizó que muchos roles están siendo transformados por la llegada de la IA. “Se plantea un debate sobre cómo se reconfiguran los trabajos. Existen predicciones que sugieren que ciertos roles van a desaparecer, pero luego se observa que no es una tendencia tan lineal”, concluyó.
