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Guía para seleccionar una inteligencia artificial: expertos revelan cómo elegir el modelo ideal para cada tarea

1 octubre, 2026
Guía para seleccionar una inteligencia artificial: expertos revelan cómo elegir el modelo ideal para cada tarea

El creciente interés en la inteligencia artificial ha llevado a explorar una variedad de herramientas más allá de ChatGPT, como Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek y Claude. Sin embargo, no existe un único modelo superior; cada usuario debe seleccionar la herramienta según sus necesidades y el propósito de uso.

Perspectivas y consejos de los especialistas

  • Marcelo De Luca (co-fundador de The App Master): Compara la elección de una IA con la compra de un vehículo: depende de si se necesita transportar carga, velocidad o desplazarse por la ciudad. La clave está en la arquitectura del modelo, la ventana de contexto y la tarea a resolver.
  • Ezequiel Lamonica (co-fundador de Greencode): Advierte sobre las aplicaciones que son solo una “máscara” sobre modelos generalistas. Destaca que los modelos se están homogeneizando y lo que marca la diferencia son los datos y el contexto aportados por el usuario.
  • Ernesto Mislej (7Puentes): Recomienda distinguir entre modelos generalistas (ChatGPT, Gemini, Claude) y específicos (Canva, Gamma, ElevenLabs), siendo estos últimos más eficaces para tareas puntuales.
  • Juan Cruz Bonina (CEO de Latech): Sugiere analizar el tipo de información ingresada y considerar si se requiere un entorno de trabajo de pago para reducir errores lógicos y adaptar la IA al usuario.
  • Tomás García Piñeiro (CEO de Detrics): Menciona que la verdadera ventaja no es el modelo individual, sino construir un sistema en torno a la IA que potencie las capacidades del trabajo.
  • Belén Ortega (Especialista en IA): Aconseja estructurar un flujo con tres asistentes: uno diario, uno de ejecución y otro para diseñar soluciones complejas.

Criterios de selección según las necesidades

1. Según la naturaleza del insumo y del entregable

  • Texto extenso y análisis de documentos: Gemini 1.5 Pro/Advanced (por su ventana de contexto) y Claude 3.5 Sonnet (para redacción y matices complejos).
  • Programación y desarrollo: Cursor y GitHub Copilot para autocompletar código; Claude 3.5 Sonnet y ChatGPT (GPT-4o) para lógica.
  • Generación audiovisual y voz: Midjourney y DALL-E 3 (imágenes), Runway Gen-3 y Sora (video) y ElevenLabs (voz).

2. Según el nivel de razonamiento e investigación

  • Rigor lógico y precisión técnica: OpenAI o1 / o1-mini y Claude 3.5 Sonnet.
  • Investigación activa con fuentes: Perplexity AI y ChatGPT con navegación web.
  • Ideación y borradores rápidos: ChatGPT (GPT-4o mini) y Gemini Flash.

3. Según la sensibilidad de datos y privacidad

  • Datos públicos: Versiones gratuitas de ChatGPT, Gemini o Claude.
  • Datos corporativos/sensibles: Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, ChatGPT Enterprise, Claude Team o modelos locales como Llama 3.

4. Según la integración con el ecosistema de trabajo

  • Microsoft: Microsoft Copilot integrándose con sus aplicaciones nativas.
  • Google Workspace: Gemini para resumir correos y analizar documentos.

Independientes: ChatGPT Web y Claude Web.

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