General Motors ha delineado su estrategia a futuro con la anticipación del lanzamiento de la conducción autónoma en el Cadillac Escalade IQ para 2028, así como la introducción de OnStar AI en el modelo Lyriq 2027 y una nueva plataforma eléctrica con baterías LMR para vehículos de gran volumen.
Los anuncios se hicieron el 21 de octubre en Nueva York, durante el evento GM Forward 2026, ante un público compuesto por accionistas, concesionarios de EE.UU. y representantes de medios internacionales.
En su presentación, la empresa enfatizó la creación de una arquitectura centralizada para el procesamiento de datos, inteligencia artificial integrada en los vehículos, así como avances en robótica para sus fábricas y una nueva línea de modelos eléctricos. Además, la hoja de ruta incluye la progresiva implementación de software en vehículos de motor de combustión. Para estos avances, se han destinado USD 16.000 millones solo en este año.
Mary Barra, CEO de la compañía, destacó el enfoque innovador que busca transformar la experiencia de manejo al convertir los automóviles en asistentes inteligentes. “Estamos cambiando lo que significa conducir y transformando su auto en un aliado inteligente que le facilita la vida”, resaltó.
Barra añadió que GM pretende integrar estas tecnologías en su variado portafolio vehicular, que incluye modelos accesibles como el Chevrolet Trax y Buick Envista, así como opciones de lujo como el Cadillac Lyriq y el Escalade IQ, además de la Chevrolet Silverado ZR1.
Durante los últimos cinco años, la automotriz ha invertido USD 900 millones en su centro de ingeniería de baterías en Warren, Michigan, lo que ha permitido elevar los desarrollos experimentales a la producción y mantener el avance tecnológico en Estados Unidos.
GM también anunció la incorporación de Google Gemini en millones de vehículos, extendiendo esta actualización a modelos que ya están en circulación desde 2022. A futuro, se implementará una inteligencia artificial propia diseñada para adaptarse a las preferencias de cada conductor.
OnStar, la reconocida plataforma de conectividad y asistencia de GM, integrará inteligencia artificial. Esta herramienta, denominada OnStar AI, estará disponible primero en el modelo Cadillac Lyriq 2027 y, posteriormente, en otros vehículos de la gama. “Mientras OnStar celebra su 30° aniversario, lo estamos transformando en una plataforma inteligente con la introducción de OnStar AI. Esta es nuestra inteligencia conectada propia. Está entrenada con los amplios datos y conocimientos de GM”, expresó Barra.
El sistema funcionará dentro del vehículo y en la nube, además de estar vinculado al dispositivo móvil del usuario. Se espera que OnStar AI sea capaz de anticipar necesidades y ofrecer asistencia en momentos críticos, adaptando su funcionamiento a los hábitos del conductor.
Para ilustrar esta capacidad, Barra presentó un escenario cotidiano: un padre que se retrasa para recoger a su hijo de una práctica de fútbol. “Su vehículo no debería limitarse a mostrarle una línea roja en un mapa y decirle cuánto se va a retrasar. Debería entender la intención”, apuntó. La ejecutiva explicó que el vehículo podría alertar a la pareja del conductor si su auto está más cerca, redirigirla al campo deportivo y equilibrar otras tareas como realizar compras.
A partir del próximo verano en EE.UU., GM consolidará sus aplicaciones móviles de mapas bajo el nombre OnStar, con inteligencia artificial integrada. También se plantean ampliar las capacidades de OnStar Fleet Intelligence, que facilita la gestión de flotas y el apoyo a conductores.
Sterling Anderson, vicepresidente ejecutivo de Producto Global, detalló desarrollos en manufactura, robótica y software. GM ha destinado USD 16.000 millones en investigación y desarrollo en Estados Unidos, buscando transformar su sistema de producción en una ventaja competitiva.
La automotriz está implementando un modelo basado en software que permite realizar diseños y pruebas virtuales antes de la manufactura física. Se introdujo el sistema General Motors Grasp Designer, que permite a los robots identificar y manipular componentes para el ensamblaje. Según la compañía, este sistema puede probar el agarre de un robot en medio segundo y analizar más de 3.000 piezas en menos de una hora, logrando hasta un 30% de reducción en el tiempo de ensamblado de baterías.
La nueva arquitectura de procesamiento de datos debutará con el Cadillac Escalade IQ en 2028. Anderson mencionó que ya se han fabricado varios prototipos de preproducción en los campos de prueba de Milford, Michigan. “La arquitectura ofrece 40 veces más capacidad de cómputo, con un consumo de energía 30% menor y una conectividad celular hasta 50% más rápida”, comentó.
Esta plataforma permitirá la implementación de funciones de conducción autónoma, ambientes inteligentes en el habitáculo, controles de conducción dinámicos e inteligencia artificial en tiempo real. Tras su presentación en el Escalade IQ, GM prevé extender la arquitectura a todos sus modelos.
Barra había señalado que todos estos desarrollos están encaminando al automóvil del futuro, el cual comenzará a materializarse con la conducción autónoma a partir de 2028.
La compañía ha recopilado más de ocho millones de kilómetros de datos de conducción en los últimos ocho meses, que se complementan con pruebas en simuladores para crear el software que será utilizado por los clientes. Anderson explicó que el desarrollo de la conducción autónoma requiere tanto pruebas en condiciones reales como simulaciones, utilizando cientos de vehículos en conjunto con datos proporcionados por miles de colaboradores del programa.
A su vez, el sistema se entrena en entornos virtuales enfrentados a simulares de otros usuarios de la vía, una situación que equivale a casi 4.800 millones de kilómetros simulados diarios. “Una simple cuenta muestra que se necesitarían 2,5 millones de vehículos para replicar lo que el equipo utiliza diariamente en simulación para desarrollar el sistema”, explicó.
El ejecutivo indicó que la conducción autónoma no estará restringida a SUVs grandes. “Hoy anunciamos que la conducción autónoma se ampliará desde nuestros SUV de tamaño completo a toda la gama”, subrayó. “Llegará a las pickups livianas, a los crossovers, empezará en autopistas y se extenderá fuera de ellas.”
En el futuro, GM proyecta incorporar un “modo misión”, que lo habilitará a realizar tareas sin la presencia del usuario, como recoger compras o entregar ropa a la lavandería. Para los casos en que los ocupantes permanezcan dentro del vehículo, se imagina un habitáculo que se transforme en un espacio personal, oficina o área de entretenimiento inmersivo.
Mark Reuss, presidente de GM, presentó los primeros detalles sobre la cuarta generación de su plataforma de vehículos eléctricos, la que contará con baterías LMR, una tecnología que se incorporará en sus vehículos de mayor volumen. Se anticipa que la planta de Ultium Cells en Spring Hill, Tennessee, será la primera en producir celdas LMR a gran escala, tecnología que busca disminuir costos y mejorar la autonomía de los vehículos eléctricos.
“Usando inteligencia artificial y aprendizaje automático, simulamos más de 300 mil configuraciones de nuestra batería LMR antes de construir una sola celda prototipo, además de reducir a la mitad el tiempo de desarrollo”, comentó Reuss. El proceso implicó 300 millones de horas de CPU, equivalente a mantener una computadora operativa durante 34 mil años. Esta nueva plataforma también incluirá motores más eficientes y electrónica de potencia modernizada, reduciendo la cantidad de componentes en casi un 40%.
El software de esta plataforma habilitará una interfaz más completa de Super Cruise, una gestión energética más eficiente y actualizaciones remotas tras la entrega del vehículo. Reuss enfatizó que estos avances no serán exclusivos de los vehículos eléctricos: “Llevaremos estos desarrollos y sistemas operativos a todos nuestros vehículos futuros, tanto a gasolina como eléctricos”, concluyó.
Al finalizar la presentación, Barra relacionó la estrategia tecnológica del fabricante con su capacidad y dimensión, asegurando: “Tenemos la escala y la capacidad para hacer que el auto del futuro sea accesible para todos” antes de abrir el espacio para preguntas.
